Problemarchitektur
Ziel, Nutzergruppen, Entscheidungen, Prozesse, Datenquellen und Schutzanforderungen werden präzise abgegrenzt.
Consulting · Custom Software · Analytics Applications
LPS verbindet Beratung und Entwicklung: Aus einer fachlichen Problemstellung entsteht ein transparentes Mess-, Entscheidungs- oder Performance-Modell – und daraus eine nutzbare Desktop-, Web- oder lokale KI-Anwendung.
Mission
LPS entwickelt keine beliebigen Apps ohne fachliche Architektur. Im Mittelpunkt steht die Übersetzung zwischen Unternehmensproblem, Mess- und Steuerungslogik, Datenanforderungen, Benutzerführung und technischer Umsetzung. Das Ergebnis soll nachvollziehbar, anpassbar und in reale Entscheidungs- und Performance-Management-Prozesse integrierbar sein.
Was LPS konkret begleitet und umsetzt
Ziel, Nutzergruppen, Entscheidungen, Prozesse, Datenquellen und Schutzanforderungen werden präzise abgegrenzt.
Konstrukte, Items, Indizes, Gewichtungen, Schwellenwerte, Szenarien, Berichte und Interpretationsregeln werden entwickelt.
Prototyp, Benutzeroberfläche, Datenhaltung, Analyse, Visualisierung und Export werden als Web-, Desktop- oder lokale Lösung realisiert.
Testdaten, reale Pilotierung, Qualitätsprüfung, Dokumentation, Rollen, Support und Weiterentwicklung werden schrittweise vereinbart.
Interaktive Anschauungslabore
Die Demos sind bewusst keine kostenlosen Vollversionen. Sie zeigen mit fest eingebauten fiktiven Daten die Benutzerführung, Auswertungslogik und mögliche Managementdarstellung. Im Kundenprojekt werden Modell, Datenstruktur, Terminologie, Rollen, Kennzahlen und Berichte vollständig angepasst.
Beispiel für eine mehrperspektivische Führungsanwendung mit Profilen, Erhebungswellen, Selbst-/Fremdbild und Entwicklungsfeldern.
Beispiel für die Verbindung von Indexkennzahlen, Maßnahmen, wirtschaftlichen Annahmen, Sensitivität und Management-Reporting.
Beispiel für eine VSM-basierte Organisationsdiagnose mit IST-/SOLL-Profil, Perspektiven, Veto-Risiken und Roadmap.
Consultingfelder
Konstrukte, Items, Skalen, Indexbildung, Gewichtungen, Schwellenwerte, Selbst-/Fremdbild, Datenqualität und Kennzahlenhandbuch.
Baseline, Datenaufbereitung, Perspektivenvergleich, Streuung, Dissens, Management Summary und priorisierte Handlungsfelder.
Ziele, Verantwortlichkeiten, Maßnahmen, Zielwerte, Leading und Lagging Indicators sowie Review-Routinen.
Wirkungslogik, Business Case, Sensitivität, Kosten-Nutzen- und Break-even-Szenarien ohne Erfolgsversprechen.
Pre-/Post-Design, Itemanalyse, Reliabilität, Faktorenmodelle und organisationsspezifische Vergleichswerte.
Kultur-, Werte-, Vertrauens-, Transformations-, Stakeholder-, Nachhaltigkeits- oder individuelle KPI-Anwendungen.
Mögliche technische Formen
Ein Projekt kann als browserbasierte Anwendung, lokale Windows-Software, internes Dashboard, Offline-Analysewerkzeug oder Kombination aus Erhebung, Analyse und Bericht umgesetzt werden.
Professionelle Abgrenzung
Methodik, Datenqualität, Aussagegrenzen und menschliche Interpretation werden sichtbar dokumentiert. LPS verspricht weder eine objektive automatische Bewertung von Beschäftigten noch einen garantierten ROI. Anwendungen unterstützen fachliche Entscheidungen; sie ersetzen sie nicht.
Projektstart
Für den Einstieg genügen Problemstellung, Nutzerkreis, vorhandene Daten und die Frage, welche Entscheidung oder Steuerung verbessert werden soll.