Analytics & AI
Unter Analytics bündelt LPS nachvollziehbare Index-, KPI-, Entscheidungs- und Szenariomodelle. AI bezeichnet ausschließlich Anwendungen mit tatsächlicher modellbasierter Sprach-, Text-, Wissens- oder Musterverarbeitung. Die Navigation bleibt deshalb durchgängig unter Analytics & AI zusammengeführt.
Analytics
Indizes, Kennzahlen, Gewichtungen, Selbst-/Fremdbild, Mehrwellenvergleiche, Sensitivitäten, Business Cases und Management-Reporting. Berechnungswege und Annahmen bleiben transparent.
Artificial Intelligence
KI wird nur dort ausgewiesen, wo Modelle Inhalte erkennen, klassifizieren, zusammenfassen, generieren oder prognostisch verarbeiten. Reine Kennzahlenberechnung wird nicht als KI bezeichnet.
Analytics- und Consultinglösungen
Diese drei Lösungen sind keine Standardsoftware mit offenem Checkout. Sie zeigen, wie unternehmensspezifische Mess-, Diagnose- und Steuerungsmodelle in nutzbare Software übersetzt werden können. Jede öffentliche Simulation arbeitet ausschließlich mit fest hinterlegten fiktiven Beispieldaten.
Mehrperspektivische Leadership-Analyse im 3×5-Pilotmodell: generative Gestaltungskraft, reaktive Begrenzungsmuster und integrale Vermittlungsfähigkeit über fünf Führungsfelder.
Beraterorientiertes Cockpit zur Verbindung von Indexprofilen, Maßnahmenplanung, Business Case, ROI- und Break-even-Szenarien sowie Management-Reporting.
VSM-basierte Organisationsdiagnose für Lebensfähigkeit, Steuerungsfunktionen, Balance, Veto-Risiken, Perspektivendifferenzen und Maßnahmenroadmaps.
Unternehmen, Personen, Befragungsdaten, Indexwerte, Benchmarks, methodische Kennzahlen, Wirkungsannahmen und Handlungsempfehlungen sind fiktiv beziehungsweise simuliert. Die Demos sind keine reale Diagnose, keine Normierung, keine empirische Validierung und keine Garantie wirtschaftlicher Wirkungen.
Aktuelle KI-Lösung
Lokale, modellgestützte Spracherkennung für Windows mit direkter Texteingabe in geeignete Anwendungen. Weitere KI-Lösungen werden nur dann angeboten, wenn ein konkreter fachlicher Nutzen und ein verantwortbares Daten- und Nutzungskonzept vorliegen.
Unternehmensspezifische Entwicklung
Unternehmensspezifische Messmodelle, Dashboards, Schwellenwerte, Perspektivenvergleiche und Managementberichte.
Lokale Suche, Zusammenfassung, Klassifikation und strukturierte Auswertung interner Dokumentbestände.
Verknüpfung von Kennzahlen, Szenarien und KI-gestützten Erläuterungen unter menschlicher Verantwortung.
Vom Anschauungsmodell zur Unternehmenslösung
Datenmodell, Benutzerrollen, Auswertungslogik, Oberfläche, lokale oder webbasierte Bereitstellung und Support werden auf den konkreten Anwendungsfall abgestimmt.