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Öffentliche Simulation: ausschließlich fiktive Daten; keine reale Diagnose, keine Normwerte und keine Garantie wirtschaftlicher Wirkungen. Zur Produktseite
LPS
LPS Leadership Impact & ROI Suite Public Demo v0.3.0 · Simulationsdaten · kein Produktivbetrieb
Kein Mandant ·
Projekt besprechen
ÖFFENTLICHER SIMULATIONSMODUS
Alle Unternehmen, Personen, Antworten, Benchmarks, Modellwerte, Wirkungsannahmen und ROI-Ergebnisse sind vollständig fiktiv beziehungsweise simuliert. Diese Demo ist keine reale Unternehmensdiagnose, kein Normvergleich und kein empirischer Validierungsnachweis. Bitte geben Sie keine echten personen- oder unternehmensbezogenen Daten ein.
SIMULATION
1 Überblick
Schritt 1 · Interaktive Produktdemonstration

Leadership-Wirkung und wirtschaftliche Szenarien erkunden

Die Demo lädt automatisch ein vollständig simuliertes 360°-Beispiel mit acht fiktiven Führungskräften und zwei Messwellen. Erkunden Sie Indexprofile, Selbst-/Fremdbilder, Maßnahmenprioritäten und einen editierbaren Business Case. Eingaben und Berechnungen finden ausschließlich lokal in diesem Browser statt.

🏢
Mandant & Befragungskontext
🔒
Anonymität & Auswertungsregeln
🎯
Bewertete Führungseinheit

Der LEI misst das von Mitarbeitenden erlebte Führungsverhalten. Aussagekraft entsteht durch mehrere Einschätzungen je Führungskraft — eine einzelne Antwort ist kein belastbares Profil.

💡
Erfassen Sie pro Führungskraft mindestens 5 Antworten. Für Welle-zu-Welle-Wirksamkeitsnachweise legen Sie je Messzeitpunkt ein eigenes Projekt an.
Schritt 2 · Transparenz der Simulationsdaten

Vorbereitete Beispieldaten nachvollziehen

Die öffentliche Demo verwendet ausschließlich einen fest eingebauten, reproduzierbaren Simulationsdatensatz. Dateiimporte, eigene Befragungen, Projektänderungen und Datenexporte sind in dieser Fassung deaktiviert. Die spätere Consultant Edition ist für reale, lokal gespeicherte Mandate vorgesehen.

🎚️
Erfassungskontext (360°)
gilt für nächste Einträge, CSV ohne eigene Spalten & Demo-Antworten
🧭
360-Grad-Logik: Eine Selbsteinschätzung pro FK je Welle; Fremdperspektiven (Vorgesetzte, Peers, Reports, Kunden) beliebig viele. Die Auswertung trennt Selbst- und Fremdbild automatisch und berechnet die Selbst-Fremd-Diskrepanz. Für den Mehr-FK-Benchmark legen Sie FK über den Demo-Datensatz an oder vergeben sie per CSV-Spalte leader.
📦
Rater-Dateien importieren
ZIP oder einzelne JSON-Dateien
⬇️
JSON- oder ZIP-Dateien hierher ziehen
oder klicken zum Auswählen · Mehrfachauswahl möglich

Sammeln Sie die von den Rater:innen zurückgesendeten JSON-Dateien (aus dem Erfassungstool), packen Sie diese optional in eine ZIP und importieren Sie alles in einem Schritt. Vollständige Projektdateien (.json) werden ebenfalls erkannt.

🎲
Schnellerfassung & Demo

Einzelantwort über den Fragebogen unten, Stichprobe in aktueller Perspektive generieren, oder den vollständigen 360°-Demo-Datensatz laden (8 FK · 5 Rollen · 2 Wellen).

Alternativer Import: CSV (aus Drittsystemen)

Falls Daten aus einem bestehenden Umfragetool als CSV vorliegen. Spalten F1…F38, optional team,role,leader,wave.

🗂️
Erfasste Antworten
0 Antworten
📋
Noch keine Antworten erfasst.
✍️
Fragebogen — 38 Items · 7 Dimensionen
0/38
📏
5-stufige Skala: 1 = trifft überhaupt nicht zu/nie · 3 = teils/teils · 5 = trifft voll zu/immer. Mit INV markierte Items sind invertiert (niedrig = positiv) und werden automatisch umgepolt.
📊
Noch keine auswertbaren Daten. Erfassen Sie mindestens 5 Antworten.
Schritt 4 · Wirtschaftlichkeit

Business Case & ROI der Führungsentwicklung

Übersetzt die gemessene LEI-Lücke in einen wirtschaftlichen Mehrwert. Alle Annahmen sind editierbar und bewusst als Szenario gekennzeichnet — die Rechnung quantifiziert ein Potenzial, keinen garantierten Ertrag.

⚠️
Methodische Einordnung für das Mandantengespräch: Die dargestellten LEI-, Validitäts- und Wirkungswerte sind im Demonstrationsmodus simuliert; die Monetarisierung beruht zusätzlich auf transparenten Konversionsannahmen. Ein belastbarer Business Case setzt einen messbaren Business Pain, eine wirtschaftlich relevante Zielgruppe, eine tatsächlich umgesetzte Maßnahme und eine Wirkungsprüfung über Pre/Post- oder Vergleichsgruppendaten voraus.
⚙️
Parameter: Unternehmen, KPI-Konversion, Programmkosten
alle Werte editierbar
Unternehmens- & Kostengrößen
KPI-Konversion je LEI-Punkt
🧮
Index-Parameter je Dimension
λ · ök. Hebel · Steuerbarkeit · geplante Verbesserung → Beitrag ΔLEI
Dimensionλ 2.Ord.ök. HebelSteuerbark.Ist-Scoregeplant ΔGewichtBeitrag ΔLEI
📈
Ergebnisübersicht & Szenarien
🪜
Mehrwert-Wasserfall
📐
Rechenweg & Annahmen-Transparenz
Schritt 5 · Wissenschaftliche Fundierung

Methodik & Demonstrationsnachweis

Methodische Demonstration der vorgesehenen Prüf- und Berichtslogik. Sämtliche nachfolgend dargestellten Stichproben-, Fit-, Reliabilitäts-, Validitäts- und Ladungswerte sind simulierte Demonstrationswerte. Sie beruhen nicht auf einer realen Feldstudie und dürfen nicht als empirischer Validierungsnachweis verwendet werden.

📐
Globale Modell-Fit-Indizes SIMULIERT
Akzeptanzkriterien nach Hu & Bentler (1999) · Brown (2015)
χ²/df
1.89
✓ < 3.0
CFI
0.962
✓ > .95
TLI
0.958
✓ > .95
RMSEA
0.048
✓ < .06
SRMR
0.052
✓ < .08
Im simulierten Demonstrationsdatensatz erfüllen die fünf Fit-Indizes die hinterlegten Akzeptanzkriterien. Daraus folgt ausdrücklich keine empirische Bestätigung des Instruments. RMSEA 90%-KI [0.041, 0.055] · χ²(659) = 1247.3, p < .001 · Δ CFI vs. 1-Faktor-Modell: +0.127.
α
Reliabilität & Konstruktvalidität SIMULIERT
DimensionαCRAVEUrteil
🔗
2nd-Order-Ladungen (β auf LEI)
ℹ️
Alle sieben Dimensionen laden signifikant auf den Globalfaktor „Leadership Effectiveness" (β > .70, p < .001). Dies illustriert im Demonstrationsdatensatz die vorgesehene 3-Ebenen-Messarchitektur; eine Bestätigung mit realen Felddaten steht aus.
λ
Standardisierte Faktorladungen (First-Order) SIMULIERT
λ > .70 stark · .55–.70 akzeptabel · < .55 schwach
ItemDim.InhaltINVλSE
🧮
Diskriminanzvalidität — HTMT-Matrix SIMULIERT
Kriterium: HTMT < 0.85 (Kline, 2015)
Im simulierten Demonstrationsdatensatz liegen die HTMT-Werte unter dem hinterlegten Schwellenwert. Eine empirische Prüfung der Trennschärfe mit realen Felddaten steht aus.
🎓
CFA Schritt für Schritt — Methodikanhang

Die konfirmatorische Faktorenanalyse testet, ob die theoretisch postulierte Struktur (38 Items → 7 Dimensionen → 1 Globalfaktor) mit den beobachteten Antwortdaten übereinstimmt. Anders als die explorative Faktorenanalyse wird die Zuordnung der Items zu Dimensionen vorab festgelegt und nur ihre empirische Haltbarkeit geprüft.

Messmodell
xi = λi · ξ + δi
Jedes beobachtete Item xᵢ wird durch die latente Dimension ξ (mit Ladung λᵢ) und einen Messfehler δᵢ erklärt.
Composite Reliability & AVE
CR = (Σλi)² / ((Σλi)² + Σθi)    ·    AVE = Σλi² / n
CR > .70 und AVE > .50 belegen, dass die Items ihre Dimension zuverlässig und überwiegend gemeinsam messen.

Die Heterotrait-Monotrait-Ratio vergleicht Korrelationen zwischen verschiedenen Dimensionen mit jenen innerhalb einer Dimension. Werte < 0.85 zeigen, dass die Dimensionen tatsächlich Unterschiedliches messen und nicht redundant sind.

Schritt 6 · Simulierter Ergebnisbericht

Beispielhafter Management-Report

Der Report demonstriert Aufbau, Verdichtung und Maßnahmenlogik anhand fiktiver Daten. Download-, Druck- und Office-Exporte sind in der öffentlichen Demo deaktiviert und stehen erst in einer lizenzierten Consultant Edition zur Verfügung.

Export in Public Demo deaktiviert Unternehmenslösung besprechen